Todos os dias uma quantidade absurda de dados é produzida, não apenas na indústria, mas em praticamente todos os segmentos. Mas a produção de dados em si e, até mesmo a coleta desses dados, de nada adianta se não houver uma análise dessas informações. Não à toa, a análise de dados está tão em alta no mercado, pois, se usada de maneira inteligente, pode se tornar uma ferramenta poderosa e ajudar as empresas a otimizar processos, melhorar a qualidade e aumentar a produtividade.
Por que a análise de dados na manufatura é importante?
Para um produto sair da concepção e chegar na entrega ao cliente final muitas etapas estão envolvidas, tornando a manufatura um processo complexo. E cada uma dessas etapas pode gerar uma quantidade significativa de dados.
Sendo assim, é por meio desses dados gerados desde o controle de qualidade até o gerenciamento de estoque que as empresas podem realizar análises e identificar tendências e padrões.
Portanto, com base nas informações adquiridas, as indústrias podem realizar os ajustes necessários para otimizar os seus processos e aumentar sua produtividade e faturamento.
Quais são as melhorias da análise de dados na manufatura?
A análise de dados possibilita tomadas de decisões mais informadas, gerando resultados mais assertivos. Entre as principais melhorias que a análise de dados pode trazer para a manufatura estão:
- Melhoria da qualidade do produto: torna-se possível identificar falhas e problemas no processo de fabricação que podem afetar a qualidade do produto. Dessa forma, melhorias podem ser realizadas no processo.
- Redução de custos: podem ser identificadas áreas que estão ocorrendo desperdícios ou ineficiências no processo de produção. Sendo assim, levando a reduções nos custos de produção.
- Aumento da eficiência: para aumentar a eficiências, também é possível descobrir áreas onde o processo de produção pode ser otimizado. Dessa maneira, isso pode levar a um aumento da produção sem aumentar os custos.
- Previsão da demanda: por meio da análise de dados também é possível prever a demanda futura de seus produtos. Isso permite ajustar a produção para atender às necessidades do mercado, evitando assim a produção em excesso ou insuficiente.
Por onde começar?
Antes de iniciar a análise de dados na manufatura, é necessário identificar as fontes de dados disponíveis nos seus processos, como sistemas de automação, sensores, registros de produção, entre outros. Agora sim você pode começar a coletar e armazenar os dados.
Os dados brutos podem conter erros e inconsistências, por issso, antes de iniciar a análise de dados, é necessário que eles sejam limpos e preparados. Portanto, apenas dessa forma é possível garantir que os resultados sejam precisos e confiáveis.
A coleta e análise de dados pode ser complexa e trabalhosa. Mas, por meio do software da COGTIVE, você pode ter os dados e insights do seu chão de fábrica na palma da sua mão e sem precisar de muito esforço.
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