JA Salud Animal reduce el tiempo de paradas de máquinas en 70% con Cogtive
JA Salud Animal se especializa en la investigación, desarrollo y fabricación de productos y medicamentos de uso veterinario. Referencia en el sector ganadero dentro de Brasil, la farmacéutica también tiene presencia en la venta de sus productos en el exterior.
La empresa surgió en 2002 con el propósito de atender la creciente demanda dentro de Brasil, respetando las características y necesidades de la ganadería del país. Pero sus investigaciones y desarrollo de formulaciones datan de la década de 1990, cuando obtuvo los primeros registros ante los organismos reguladores. Hasta hoy, JA Salud Animal se enfoca en la innovación dentro de este rubro, con nuevas formulaciones y mejora de productos.
El desafío
JA Salud Animal tenía poca visibilidad de lo que ocurría en el piso de fábrica, sin indicadores actualizados y confiables que ayudaran a la gestión en estrategias asertivas. Diversas ineficiencias pasaban desapercibidas e impactaban la producción de manera profunda.
El tiempo de espera promedio en algunas máquinas llegaba a 33 minutos por día, acumulando más de 18 horas en 60 días. Una parada tan larga como esa robaba la disponibilidad del equipo para absorber un volumen mayor de producción. En una industria donde cada segundo cuenta, como la farmacéutica, esos minutos preciosos perdidos generan impactos exponenciales a lo largo de la cadena productiva.
En otra línea de producción, los setups resultaron más largos de lo debido, llegando a alcanzar 6 horas. Esto mostraba la ineficiencia de la tarea y la oportunidad de hacer los procesos más ágiles y precisos. Y, sumado al tiempo de espera, generaba un impacto aún mayor en la disponibilidad de las máquinas e impedía un mix productivo más variado.
Solo con la implementación de Cogtive fue posible entender la causa de los problemas por parte de la gestión y los operadores.
La solución
Lo que antes estaba oculto dentro de la operación, Cogtive lo desbloqueó y lo hizo accesible para todos en el piso de fábrica. La información recolectada directamente de los equipos pudo ser procesada y usada en la elaboración de estrategias de mejora continua. Como veremos a continuación, JA Salud Animal ganó visibilidad sobre cada etapa del proceso productivo, identificando oportunidades y teniendo las herramientas necesarias para aprovecharlas.
La implementación de Cogtive comenzó en el primer semestre de 2023 en dos unidades industriales, aplicando recolección automática y semiautomática. Actualmente se monitorean alrededor de 150 SKUs y están disponibles en la plataforma para ser accedidos en tiempo real.
Creación de panel personalizado
Tener datos no es suficiente si no se ponen a disposición para que los equipos responsables trabajen con ellos. Cogtive permite crear paneles personalizados que reúnen la información más crítica en un único lugar. Así, la información llega hasta los responsables de la toma de decisiones, permitiendo que sea procesada y transformada en planes de acción.
En JA Salud Animal, los datos recolectados se usan en reuniones de rendimiento semanal con un equipo multidisciplinario para la resolución rápida de problemas y mejora de procesos de la operación. Además de permitir seguir en menor tiempo el avance de la producción, mostrando al operador qué y cuánto está entregando cada turno.
Monitorea de cerca el rendimiento de la máquina y el avance de la producción en un único lugar.
El panel personalizado usado por JA Salud Animal contaba con información como el OEE Efectivo, línea de tiempo de equipo, cantidad producida, entre otros.
Captura del Dashboard de Equipo de Cogtive (OEE Real, Pareto, FIFO, Estado, Historial de OEE, Mantenimiento, Velocidad, Setup)
A partir del momento en que se vuelve posible ver al instante el comparativo entre lo planificado y lo entregado, el operador logra tener la autonomía para actuar a favor de la mejora de la productividad. Es decir, se puede saber si lo planificado del día se va a cumplir antes del fin del turno.
La visibilidad trajo la necesidad de estandarización entre los turnos, que antes tenían variaciones perjudiciales en la productividad, lo que a lo largo del tiempo generaba ineficiencias como los desafíos que llevaron a la implementación de Cogtive.
El equipo de Excelencia Operacional tuvo un papel fundamental en garantizar que ese mundo de datos llegara de punta a punta en la fábrica.
A comienzos de 2024, se elaboraron capacitaciones para el equipo operacional de las dos plantas, dejando claro cómo usar los datos de forma confiable y generar los resultados esperados. El panel personalizado se implementó como forma de atender esa necesidad de más transparencia y visibilidad.
Túlio Harati, coordinador de Excelencia Operacional
“Explicamos cómo acceder a los datos e interpretar lo que se mostraba en pantalla. Por ejemplo, si el indicador OEE estaba por debajo de lo esperado, qué tipo de impacto tendría eso en la operación y cómo hacer que fuera el menor posible. Los registros fueron estandarizados y también se volvieron más precisos.”
— Túlio Harati, coordinador de Excelencia Operacional
Resultados
Reducción en el tiempo de paradas de los equipos (downtime)
La visualización de la disponibilidad del equipo mediante la línea de tiempo mostró que el tiempo de espera para el inicio de la producción de los productos de determinada línea estaba muy alto. En el consolidado, eran 18,5 horas menos de producción en 60 días por máquina parada. Esto encendió una alerta ante la gestión.
Con esta información, los gestores pudieron alimentar modelos internos de planillas para evaluar el rendimiento actual del flujo productivo. De esta forma, fue posible encontrar el plan de acción correcto para lograr los resultados esperados, usando recursos de manera eficiente con el máximo aprovechamiento de la capacidad instalada.
El resultado fue una reducción del 69,7% del tiempo de espera en el equipo en un período de 60 días. Esta mejora también puede comprobarse con los datos de Cogtive, que muestra el desempeño, de forma intuitiva, en formato de gráficos y detalles.
Los setups se volvieron más eficientes
Otro parámetro que se mostró fuera de conformidad fueron los setups. En una industria con un mix productivo amplio como la farmacéutica, el setup necesita ser rápido y eficiente para garantizar la sostenibilidad de la operación.
Los setups estaban demorando un promedio de 7 horas en realizarse, lo que significaba un tiempo considerable de máquina parada. La gestión usó los datos recolectados por Cogtive para aplicar el método SMED y reducir al máximo ese tiempo.
A partir de los procesos de mejora, los setups pudieron reducirse a un promedio estándar de 4 horas y 20 minutos. Es decir, una ganancia del 30% de disponibilidad de máquina con un setup más ágil.
Aumento en el rendimiento de equipos
Con las mejoras implementadas de punta a punta en la operación de la fábrica, fue posible alcanzar un crecimiento importante del OEE. Desde comienzos de 2024, se midió un aumento del 25% en el rendimiento de los equipos. Esto significa más producción en menos tiempo, usando todo el potencial de los recursos productivos ya instalados.
Los operadores logran tener una meta clara y real para dirigir sus esfuerzos, permitiendo extraer todo el potencial instalado en el piso de fábrica.
Los indicadores de máquina quedan accesibles en tiempo real en los paneles de Cogtive, donde estés.
Con Cogtive, JA Salud Animal puede transformar la gestión operacional para enfocarse en la excelencia y mejora continua. La información de la operación se transformó en reuniones estratégicas y resultados comprobados en poco tiempo. Cada área accede a los indicadores más relevantes para su rutina y trabaja en base a ellos para garantizar productividad constante. Las metas se alcanzan con más eficiencia y ahorro de tiempo y recursos.
COGTIVE
Cogtive es un SaaS (Software as a Service) que está expandiendo el potencial de productividad en la industria de manufactura, revelando la capacidad oculta en la línea de producción, cambiando la forma en que los líderes ven el piso de fábrica, aumentando la eficiencia productiva e impactando en los resultados del negocio. Con base en IoT e Inteligencia Artificial, nuestro software permite la reducción drástica de paradas de línea, mejora la tasa de productividad, optimiza el tiempo de operadores y gestores, y permite que las fábricas alcancen su máximo rendimiento.
