Apsen reduz o lead time em 46% e adia nova fábrica em mais de 4 anos
Com 51 equipamentos conectados e cada lote visível no Flow View, a Apsen reduziu seu lead time em 46% e adiou em mais de quatro anos o investimento em uma nova fábrica.
- −46%
- lead time
- 4+ anos
- de adiamento do investimento em nova fábrica
- 51
- equipamentos conectados

O desafio
A Apsen Farmacêutica é uma farmacêutica brasileira de controle familiar, com mais de 50 anos de história. Seu portfólio abrange neurologia, psiquiatria, otorrinolaringologia, urologia, ginecologia, reumatologia, ortopedia, gastroenterologia, geriatria, endocrinologia e angiologia.
No chão de fábrica, os indicadores eram registrados à mão. Cada leitura precisava ser coletada, digitada e só então transformada em relatório, o que criava um longo intervalo entre o que acontecia em uma linha e o momento em que um gestor conseguia ver. Paradas e gargalos apareciam tarde, e as decisões eram tomadas olhando pelo retrovisor.
O fluxo de produção tinha o mesmo ponto cego. A Apsen o acompanhava de forma muito básica, e boa parte dos dados era imprecisa ou simplesmente não existia. Não havia informação, por exemplo, sobre quantos lotes estavam na fila diante de cada equipamento. Os gestores de produção precisavam encontrar paradas e gargalos mais rápido e ver o fluxo como ele de fato acontecia.
A solução
A Cogtive começou pela base de OEE. A Apsen opera equipamentos de processo contínuo e de produção em lotes, então a captura de dados foi configurada ativo por ativo, com IoT e com o app no tablet, conforme a necessidade de cada máquina. No total, 51 equipamentos foram conectados.
A partir daí, cada equipamento passou a gerar dados precisos e consistentes em tempo real. Os gestores acompanham OEE, Pareto de paradas, FIFO, evento atual, velocidade, timeline e setup no Dashboard do Equipamento, a um clique de distância, e os alertas chegam à equipe enquanto a parada ainda está acontecendo.
Sobre essa base, a Apsen adotou o pilar Fluxo. O Flow View substituiu o acompanhamento antigo por um mapa ao vivo de cada lote ao longo da sua rota, com informações em tempo real de cada etapa e de cada equipamento. Filas que eram invisíveis passaram a ser medidas, e os gargalos podiam ser localizados com o lote ainda em processo, e não depois do fechamento do turno.
Os resultados
Com o ciclo produtivo visível de ponta a ponta, dos indicadores de cada máquina a uma visão 360° da fábrica, a Apsen reduziu seu lead time em 46%.
O ganho foi direto para a capacidade. As paradas são detectadas e resolvidas mais rápido, os gargalos são identificados com precisão, e o acompanhamento e o planejamento da produção agora se apoiam em dados em tempo real. A capacidade recuperada nas linhas existentes permitiu à Apsen adiar em mais de quatro anos o investimento em uma nova fábrica.
Márcio Mendes, gerente de Excelência Operacional da Apsen, mede a diferença em horas. Sem visibilidade, sem estar online e sem alertas, uma parada podia durar quatro ou até cinco horas. Hoje, a mesma parada pode durar cerca de duas.
- Lead time 46% menor
- Investimento em uma nova fábrica adiado em mais de quatro anos
- 51 equipamentos conectados por IoT e pelo app no tablet
- Indicadores em tempo real para cada máquina e cada etapa de produção
- Identificação precisa de gargalos, menos paradas e melhor uso dos recursos em toda a cadeia





