Apsen: lead time −46% e nuovo stabilimento rinviato di oltre 4 anni

La sfida

Apsen Farmacêutica è un’azienda farmaceutica brasiliana a conduzione familiare con oltre 50 anni di storia. Il suo portafoglio copre neurologia, psichiatria, otorinolaringoiatria, urologia, ginecologia, reumatologia, ortopedia, gastroenterologia, geriatria, endocrinologia e angiologia.

In reparto, gli indicatori venivano registrati a mano. Ogni lettura doveva essere raccolta, digitata e solo allora trasformata in un report, quindi passava molto tempo tra ciò che accadeva su una linea e il momento in cui un responsabile poteva vederlo. Fermate e colli di bottiglia emergevano in ritardo, e le decisioni si prendevano guardando nello specchietto retrovisore.

Il flusso produttivo aveva lo stesso punto cieco. Apsen lo seguiva in modo molto basilare, e gran parte dei dati era imprecisa o semplicemente mancante. Non c’erano informazioni, per esempio, su quanti lotti fossero in coda davanti a ogni macchinario. I responsabili di produzione avevano bisogno di individuare più rapidamente fermate e colli di bottiglia e di vedere il flusso così come si svolgeva davvero.

La soluzione

Cogtive ha iniziato dalla base OEE. Apsen gestisce sia impianti a funzionamento continuo sia impianti a lotti, quindi l’acquisizione dei dati è stata configurata macchina per macchina, con IoT e app su tablet secondo le esigenze di ciascuna. In totale sono stati collegati 51 macchinari.

Da quel momento, ogni macchinario ha prodotto dati accurati e coerenti in tempo reale. I responsabili seguono OEE, Pareto dei fermi, FIFO, evento in corso, velocità, timeline e setup nell’Equipment Dashboard, a un clic di distanza, e gli avvisi raggiungono il team mentre la fermata è ancora in corso.

Su questa base, Apsen ha adottato il pilastro Flusso. Flow View ha sostituito il vecchio monitoraggio con una mappa in tempo reale di ogni lotto lungo il suo percorso, con informazioni aggiornate per ogni fase e ogni macchinario. Le code che prima erano invisibili sono diventate misurabili, e i colli di bottiglia si potevano individuare mentre il lotto era ancora in lavorazione invece che dopo la chiusura del turno.

I risultati

Con il ciclo produttivo visibile end-to-end, dagli indicatori di ogni macchina a una visione a 360° dello stabilimento, Apsen ha ridotto il lead time del 46%.

Il guadagno si è tradotto direttamente in capacità. Le fermate vengono rilevate e risolte più rapidamente, i colli di bottiglia sono individuati con precisione, e il monitoraggio e la pianificazione della produzione ora si basano su dati in tempo reale. La capacità recuperata sulle linee esistenti ha permesso ad Apsen di rinviare di oltre quattro anni l’investimento in un nuovo stabilimento.

Márcio Mendes, Responsabile Eccellenza Operativa di Apsen, misura la differenza in ore. Senza visibilità, senza essere online e senza avvisi, una fermata poteva durare quattro o anche cinque ore. Oggi la stessa fermata può durare circa due ore.

• Lead time ridotto del 46%
• Investimento in un nuovo stabilimento rinviato di oltre quattro anni
• 51 macchinari collegati tramite IoT e app su tablet
• Indicatori in tempo reale per ogni macchina e ogni fase produttiva
• Individuazione precisa dei colli di bottiglia, meno fermate e un uso migliore delle risorse lungo tutta la catena