Ourofino Saúde Animal: OEE +29% e circa 600 ore risparmiate all'anno
Con 85 macchinari collegati tramite IoT e app su tablet e il flusso produttivo seguito in Flow View, Ourofino ha aumentato l'OEE del 29% e risparmiato circa 600 ore all'anno.
- +29%
- OEE
- ~600 h
- risparmiate ogni anno da team e operatori
- 85
- macchinari collegati

La sfida
Ourofino è uno dei marchi più affermati del mercato veterinario brasiliano, con oltre 30 anni di crescita costante della produttività. Il suo portafoglio serve bovini, pollame, suini, cavalli, cani e gatti, oltre ai mercati dei prodotti biologici e delle biotecnologie.
Il parco industriale conta 85 macchinari, i cui indicatori venivano monitorati manualmente. Il flusso produttivo era seguito su un kanban compilato a mano dai responsabili di ciascuna operazione. I responsabili di produzione avevano bisogno di individuare fermate e colli di bottiglia in modo più rapido e preciso, per intervenire su risorse, operatori di linea e team di manutenzione quando poteva ancora fare la differenza.
Questa esigenza ha aperto la strada a un cambiamento più profondo: acquisire digitalmente i dati di reparto e seguire ogni indicatore in tempo reale.
La soluzione
Cogtive ha iniziato dalla base OEE, con un’acquisizione dei dati adatta alla natura di ciascun asset. Degli 85 macchinari, i 12 della linea continua sono monitorati tramite sensori IoT e i 73 usati per la produzione a lotti tramite registrazioni sull’app su tablet. L’intero parco industriale è collegato.
Con l’acquisizione automatizzata, ogni macchina produce dati accurati e coerenti, a disposizione dei responsabili nell’Equipment Dashboard: OEE reale, Pareto dei fermi, FIFO, stato, storico OEE, manutenzione, velocità e setup, in tempo reale e a un clic di distanza.
Il pilastro Flusso ha sostituito il kanban manuale. In Flow View l’intero ciclo produttivo è seguito in diretta, con informazioni in tempo reale per ogni fase e ogni macchinario. Il team vede dove si trova ogni lotto e dove è in attesa, senza girare per il reparto ad aggiornare una lavagna, e i colli di bottiglia emergono mentre si formano.
Per Milton Rizo, Direttore delle Operazioni di Ourofino, il risultato è nato proprio da questa combinazione: virtualizzare il processo e seguirlo interamente in tempo reale.
I risultati
Ourofino ha migliorato il suo OEE del 29%. Il team e gli operatori hanno risparmiato circa 600 ore all’anno.
Con una visione a 360° del reparto, i colli di bottiglia vengono individuati con precisione, lead time e scorte sono diminuiti, e il monitoraggio e la pianificazione della produzione ora si basano su dati in tempo reale, a supporto di decisioni più rapide e precise. Le risorse sono ottimizzate lungo tutta la catena, dagli operatori di linea alla manutenzione.
- OEE +29%
- Circa 600 ore all’anno risparmiate dal team e dagli operatori
- 85 macchinari collegati: 12 tramite IoT, 73 tramite l’app su tablet
- Flusso produttivo seguito fase per fase in Flow View
- Lead time e scorte ridotti





