JA Saúde Animal: attesa delle macchine −69,7% in 60 giorni

La sfida

JA Saúde Animal ricerca, sviluppa e produce prodotti e farmaci veterinari. Punto di riferimento nel settore zootecnico brasiliano, l’azienda vende i suoi prodotti anche all’estero. È stata fondata nel 2002 per rispondere alla crescente domanda in Brasile, ma il suo lavoro di ricerca e formulazione risale agli anni ’90, quando ottenne le prime registrazioni presso le agenzie regolatorie. L’innovazione nelle nuove formulazioni resta al centro del business.

In reparto, la direzione aveva poca visibilità. Non c’erano indicatori aggiornati e affidabili a supporto delle decisioni strategiche, e numerose inefficienze passavano inosservate mentre erodevano la produzione.

Due di queste pesavano più delle altre. Su una linea, le macchine aspettavano troppo a lungo prima dell’avvio della produzione, e quelle ore venivano sottratte alla capacità di cui lo stabilimento aveva bisogno per assorbire volumi maggiori. Su un’altra linea, i setup richiedevano molto più tempo del dovuto, segno di un’attività inefficiente e di una chiara opportunità per rendere il cambio formato più snello e preciso. Insieme, le attese e i setup lunghi riducevano la disponibilità delle macchine e frenavano un mix produttivo più vario. Nella produzione farmaceutica, dove ogni minuto di disponibilità conta, l’effetto si moltiplica lungo tutta la catena produttiva.

La causa radice di entrambi i problemi è diventata chiara solo con l’introduzione di Cogtive.

La soluzione

L’implementazione è iniziata nel primo semestre del 2023 in due unità industriali, con raccolta automatica e semiautomatica dei dati dagli impianti. Oggi sono monitorati circa 150 SKU, con dati disponibili in tempo reale.

La base OEE è stata configurata in una dashboard personalizzata che riunisce in un unico posto le informazioni critiche: OEE effettivo, timeline delle macchine, quantità prodotta e altro. La dashboard alimenta le riunioni settimanali sulle prestazioni con un team multidisciplinare, in cui i problemi vengono risolti rapidamente e i processi operativi migliorati. Mostra anche agli operatori cosa sta consegnando ogni turno e in che quantità.

Vedere in tempo reale l’output pianificato rispetto a quello effettivo dà agli operatori l’autonomia di agire: sanno se il piano della giornata sarà rispettato prima che il turno finisca. La stessa visibilità ha messo in luce variazioni di produttività tra i turni, quelle che nel tempo avevano creato le inefficienze all’origine del progetto, e ha reso evidente la necessità di standardizzare il lavoro tra i turni.

Il team di Eccellenza Operativa di JA Saúde Animal si è assicurato che i dati arrivassero in ogni angolo dello stabilimento. All’inizio del 2024, sessioni di formazione per i team operativi di entrambi gli stabilimenti hanno chiarito come usare i dati in modo affidabile e raggiungere i risultati attesi, e la dashboard personalizzata ha risposto al bisogno di maggiore trasparenza in tutto il reparto.

I risultati

Tempo di attesa delle macchine ridotto del 69,7%. La timeline delle macchine ha mostrato che l’attesa prima dell’avvio della produzione su una linea era troppo alta: 18,5 ore di produzione perse in 60 giorni. I responsabili hanno inserito questi dati nei modelli interni del flusso produttivo, hanno scelto un piano d’azione che usasse in modo efficiente risorse e capacità installata, e hanno ridotto il tempo di attesa delle macchine del 69,7% in un periodo di 60 giorni. I grafici e le analisi dettagliate di Cogtive confermano il miglioramento.

Setup standardizzati a 4 ore e 20 minuti. Partendo dai tempi di setup registrati da Cogtive, la direzione ha applicato il metodo SMED per accorciare i cambi formato sulla linea in cui duravano troppo. Oggi i setup seguono una media standard di 4 ore e 20 minuti, con un guadagno del 30% nella disponibilità delle macchine grazie a un setup più snello. In un mix produttivo ampio come quello farmaceutico, quel tempo torna direttamente alla produzione.

Prestazioni degli impianti +25%. Con miglioramenti applicati end-to-end in tutta la produzione, l’OEE è cresciuto in modo significativo. Dall’inizio del 2024, le prestazioni degli impianti sono aumentate del 25%: più output in meno tempo dalle risorse produttive già installate. Gli operatori ora lavorano verso un obiettivo chiaro e realistico.

Oggi i dati operativi guidano le riunioni strategiche e producono risultati misurabili. Ogni area lavora con gli indicatori più rilevanti per la propria routine, e gli obiettivi vengono raggiunti con meno tempo e meno risorse.