JA Saúde Animal réduit l'attente machine de 69,7 % en 60 jours

Avec l'OEE en temps réel sur deux usines, JA Saúde Animal a réduit de 69,7 % le temps d'attente machine en 60 jours, standardisé ses setups avec le SMED et augmenté de 25 % la performance de ses équipements.

−69,7%
temps d'attente machine en 60 jours
4 h 20 min
setup moyen standard après SMED
+30%
de disponibilité machine grâce à des setups allégés
+25%
de performance des équipements depuis début 2024
Bâtiment de JA Saúde Animal avec le logo de l'entreprise sur sa façade blanche et un drapeau brésilien flottant sur fond de ciel bleu

Le défi

JA Saúde Animal recherche, développe et fabrique des produits et des médicaments vétérinaires. Référence du secteur de l’élevage au Brésil, l’entreprise vend aussi ses produits à l’étranger. Elle a été fondée en 2002 pour répondre à une demande croissante au Brésil, mais ses travaux de recherche et de formulation remontent aux années 1990, lorsqu’elle a obtenu ses premiers enregistrements auprès des autorités réglementaires. L’innovation dans de nouvelles formulations reste au cœur de son activité.

Dans l’atelier, la direction manquait de visibilité. Il n’existait pas d’indicateurs à jour et fiables pour étayer les décisions stratégiques, et de nombreuses inefficacités passaient inaperçues tout en grignotant la production.

Deux d’entre elles pesaient plus lourd que les autres. Sur une ligne, les machines attendaient beaucoup trop longtemps avant le démarrage de la production, et ces heures manquaient à la capacité dont l’usine avait besoin pour absorber un volume plus important. Sur une autre ligne, les setups duraient bien plus longtemps qu’ils n’auraient dû, signe d’une tâche peu efficace et d’une vraie opportunité de rendre le changement de série plus court et plus précis. Ensemble, l’attente et les setups trop longs réduisaient la disponibilité des machines et freinaient un mix de production plus varié. Dans la fabrication pharmaceutique, où chaque minute de disponibilité compte, l’effet se répercute sur toute la chaîne de production.

La cause racine de ces deux problèmes n’est apparue clairement qu’une fois Cogtive en place.

La solution

La mise en œuvre a débuté au premier semestre 2023 dans deux unités industrielles, avec une collecte automatique et semi-automatique des données des équipements. Environ 150 SKU sont aujourd’hui suivis, avec des données disponibles en temps réel.

Le socle OEE a été configuré en un tableau de bord personnalisé qui réunit les informations critiques au même endroit : OEE effectif, chronologie des équipements, quantité produite, etc. Ce tableau de bord alimente les réunions de performance hebdomadaires d’une équipe pluridisciplinaire, où les problèmes sont résolus rapidement et les processus opérationnels améliorés. Il montre aussi aux opérateurs ce que chaque équipe produit, et en quelle quantité.

Voir en temps réel la production prévue face à la production réelle donne aux opérateurs l’autonomie d’agir : ils savent si le plan du jour sera tenu avant la fin du poste. Cette même visibilité a révélé des écarts de productivité entre les équipes, ceux-là mêmes qui, avec le temps, avaient créé les inefficacités à l’origine du projet, et a justifié la standardisation du travail d’une équipe à l’autre.

L’équipe Excellence Opérationnelle de JA Saúde Animal a veillé à ce que les données atteignent chaque recoin de l’usine. Début 2024, des sessions de formation destinées aux équipes opérationnelles des deux usines ont précisé comment utiliser les données de manière fiable et atteindre les résultats attendus, et le tableau de bord personnalisé a répondu au besoin de plus de transparence dans tout l’atelier.

Les résultats

Temps d’attente machine réduit de 69,7 %. La chronologie des équipements a montré que l’attente avant le démarrage de la production sur une ligne était beaucoup trop élevée : 18,5 heures de production perdues sur 60 jours. Les managers ont intégré ces données dans des modèles internes du flux de production, retenu un plan d’action utilisant efficacement les ressources et la capacité installée, et réduit le temps d’attente machine de 69,7 % sur une période de 60 jours. Les graphiques et les analyses détaillées de Cogtive confirment l’amélioration.

Setups standardisés à 4 heures 20 minutes. À partir des temps de setup enregistrés par Cogtive, la direction a appliqué la méthode SMED pour raccourcir les changements de série sur la ligne où ils duraient trop longtemps. Les setups suivent désormais un standard moyen de 4 heures et 20 minutes, soit un gain de 30 % de disponibilité machine grâce à un setup allégé. Avec un mix de production aussi large que dans l’industrie pharmaceutique, ce temps est directement rendu à la production.

Performance des équipements en hausse de 25 %. Grâce à des améliorations appliquées de bout en bout dans toute l’opération, l’OEE a nettement progressé. Depuis début 2024, la performance des équipements a augmenté de 25 % : plus de production en moins de temps, avec des moyens de production déjà installés. Les opérateurs travaillent désormais vers un objectif clair et réaliste.

Les données opérationnelles nourrissent désormais les réunions stratégiques et produisent des résultats mesurables. Chaque service travaille à partir des indicateurs les plus pertinents pour sa routine, et les objectifs sont atteints en moins de temps et avec moins de ressources.

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