Témoignages clients

Des résultats mesurés en atelier, pas dans une présentation.

Comment des industriels de la pharmacie, de la santé animale, de la cosmétique, des compléments alimentaires et de l’agroalimentaire utilisent le cockpit Lean complet pour livrer davantage avec l’usine dont ils disposent déjà.

Immeuble de bureaux d'Apsen au Brésil, une façade vitrée qui reflète les arbres et les nuages, avec le totem bleu Apsen au premier plan

−46%

lead time

Avec 51 équipements connectés et chaque lot visible dans Flow View, Apsen a réduit son lead time de 46 % et repoussé de plus de quatre ans l'investissement dans une nouvelle usine.

Bâtiment de Pharma International Company en Jordanie, une façade en pierre claire portant le logo bleu-vert de l'entreprise en arabe et en anglais, sous un ciel bleu dégagé

+126%

d'OEE en 11 mois

Dans son usine en Jordanie, Axantia a remplacé les tableurs par des données d'atelier en temps réel et par Flow View, faisant passer son OEE de 18,5 % à 41,9 % en 11 mois sans acheter de nouvelles machines.

Vue aérienne de l'usine Ourofino Saúde Animal au Brésil, avec l'entrée bleue Ourofino, le drapeau brésilien, des palmiers et les bâtiments de production à l'arrière-plan

+29%

OEE

Avec 85 équipements connectés par IoT et via l'application tablette, et le flux de production suivi dans Flow View, Ourofino a augmenté son OEE de 29 % et économisé environ 600 heures par an.

Gros plan sur des gélules pharmaceutiques bleues et blanches éparpillées sur une surface

−47%

lead time

Des données en temps réel sur 16 machines, des Gemba walks quotidiens et le flux tiré sur 60 % de l'usine ont fait passer le lead time de Brasterápica de 12–15 jours à 8 jours, alors que l'activité doublait.

Tableau de bord Équipement de Cogtive avec les panneaux OEE réel, Pareto et vitesse, sur un écran fixé au-dessus de la ligne Cosmétiques 1 de l'usine Nutriex

+117%

disponibilité machine

Les relevés papier masquaient les micro-arrêts sur les lignes de Nutriex. Avec l'OEE en temps réel, le Pareto des arrêts et une routine de management quotidienne, la disponibilité machine est passée de 45 % à 97,7 %.

Bâtiment de JA Saúde Animal avec le logo de l'entreprise sur sa façade blanche et un drapeau brésilien flottant sur fond de ciel bleu

−69,7%

temps d'attente machine

Avec l'OEE en temps réel sur deux usines, JA Saúde Animal a réduit de 69,7 % le temps d'attente machine en 60 jours, standardisé ses setups avec le SMED et augmenté de 25 % la performance de ses équipements.

Bocaux d'olives vertes Tío Paco à couvercle rouge avançant sur un convoyeur de la ligne de conditionnement de Sandéleh, avec un opérateur en charlotte au travail à l'arrière-plan

37% → 66%

OEE de la ligne en 2024

Des collisions de bocaux arrêtaient sans cesse la ligne de conditionnement de Sandéleh. Avec l'OEE et Flow View, l'équipe a trouvé la cause, repensé le convoyeur et fait passer l'OEE de la ligne de 37 % à 66 % en 2024.

Les bâtiments blancs de l'usine Granado se reflétant dans un lac sous un ciel bleu, avec le logo vert Granado « desde 1870 » superposé au centre

2×

objectif de production d'ici 2030

Pour doubler sa production d'ici 2030, Granado a déployé l'OEE en temps réel et Flow View dans son usine de Japeri, où environ 1 000 collaborateurs travaillent en quatre équipes.

100+
industriels
+30 %
de capacité de production
12×
retour sur investissement
NPS +85
satisfaction client

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