Doubler la production d'ici 2030 : Granado adopte Cogtive à Japeri

Pour doubler sa production d'ici 2030, Granado a déployé l'OEE en temps réel et Flow View dans son usine de Japeri, où environ 1 000 collaborateurs travaillent en quatre équipes.

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objectif de production d'ici 2030
>10%
de croissance annuelle des volumes depuis 2014
~1000
collaborateurs répartis en quatre équipes
Les bâtiments blancs de l'usine Granado se reflétant dans un lac sous un ciel bleu, avec le logo vert Granado « desde 1870 » superposé au centre

Le défi

Le fabricant de cosmétiques Granado s’est fixé un objectif clair : doubler sa production d’ici 2030. Le point de départ est son usine de Japeri, dans la Baixada Fluminense, à Rio de Janeiro, où la gestion est déjà automatisée et la croissance régulière.

« Depuis son ouverture en 2014, l’usine affiche une croissance impressionnante, avec des volumes en hausse de plus de 10 % par an et environ 1 000 collaborateurs travaillant en quatre équipes sur notre complexe industriel », explique Rodrigo Monteiro, directeur industriel de Granado, qui pilote le projet.

Doubler la production à partir de cette base demande plus que d’ajouter du volume. Il faut trouver où le temps se perd sur chaque équipement et entre les étapes de production, puis agir poste après poste. La nature des produits place la barre plus haut. « C’est une stratégie extrêmement pertinente, car le secteur cosmétique présente un environnement de fabrication dynamique et exigeant, avec des lancements constants de nouveaux produits et des emballages complexes », souligne Reginaldo Ribeiro, CEO de Cogtive.

Les lancements fréquents et les emballages complexes mettent sous pression la performance des équipements et le flux de chaque lot à travers l’usine. Pour poursuivre sa croissance à ce rythme, Granado avait besoin d’indicateurs précis et en temps réel sur ces deux aspects.

La solution

Granado a investi dans Cogtive pour générer des gains de productivité dans son usine de Japeri. Comme l’explique Rodrigo Monteiro, Cogtive permet d’identifier les goulots d’étranglement et de réduire le temps nécessaire pour terminer la production d’un lot, tout en fournissant des indicateurs précis sur la performance des équipements et une vision claire du flux de production.

Deux couches du cockpit Cogtive y répondent :

  • Socle OEE. Des indicateurs d’équipement en temps réel montrent la performance de chaque machine : OEE, FIFO, Pareto des arrêts, événement en cours, vitesse, chronologie de l’équipement et setup. Les pertes sont enregistrées au moment où elles surviennent, ce qui permet aux équipes de voir quels arrêts coûtent le plus et où agir en priorité.
  • Flow View. Le flux de production est virtualisé dans ce qui était à l’origine le kanban numérique de productivité de Cogtive, devenu Flow View. Chaque processus est suivi avec des informations en temps réel sur chaque étape et chaque équipement, ce qui montre où les lots attendent entre les étapes et où s’accumule le temps nécessaire pour terminer un lot.

Le socle OEE montre la performance de chaque machine. Flow View montre ce qui se passe entre les machines. Une usine qui croît de plus de 10 % par an doit voir les deux pour savoir quelle contrainte lever ensuite.

Les résultats attendus

Granado attend du projet qu’il augmente la productivité et accélère la prise de décision à chaque étape de l’atelier, des responsables de production jusqu’aux équipes de maintenance et de setup. Les indicateurs en temps réel mettent les mêmes faits sous les yeux de chacune de ces équipes.

Reginaldo Ribeiro souligne également le potentiel du projet pour soutenir les objectifs de développement durable de Granado : réduire les coûts et l’impact environnemental, générer moins de déchets et diminuer la consommation d’énergie.

L’objectif est fixé : doubler la production d’ici 2030, dans une usine qui croît de plus de 10 % par an depuis 2014. Le socle pour y parvenir : un atelier où la performance et le flux sont mesurés en temps réel.

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