Produktion bis 2030 verdoppeln: Granado setzt Cogtive im Werk Japeri ein

Die Herausforderung

Der Kosmetikhersteller Granado hat sich ein klares Ziel gesetzt: die Produktion bis 2030 zu verdoppeln. Ausgangspunkt ist das Produktionswerk in Japeri, in der Region Baixada Fluminense in Rio de Janeiro, wo das Management bereits automatisiert ist und das Wachstum stetig verläuft.

„Seit seiner Eröffnung 2014 hat das Werk ein beeindruckendes Wachstum gezeigt, mit einem Volumenplus von mehr als 10 % pro Jahr und rund 1000 Mitarbeitenden, die in vier Schichten in unserem Produktionskomplex arbeiten“, sagt Rodrigo Monteiro, Industriedirektor von Granado, der das Projekt leitet.

Den Ausstoss von dieser Basis aus zu verdoppeln, verlangt mehr als zusätzliches Volumen. Es heisst, an jeder Anlage und zwischen den Produktionsstufen herauszufinden, wo Zeit verloren geht, und Schicht für Schicht daran zu arbeiten. Das Produktumfeld legt die Messlatte höher. „Das ist eine äusserst relevante Strategie, denn das Kosmetiksegment ist ein dynamisches und anspruchsvolles Produktionsumfeld, mit ständig neuen Produkteinführungen und komplexen Verpackungen“, sagt Reginaldo Ribeiro, CEO von Cogtive.

Häufige Produkteinführungen und komplexe Verpackungen setzen die Leistung der Anlagen und den Fluss jeder Charge durch das Werk unter Druck. Um in diesem Tempo weiterzuwachsen, brauchte Granado präzise Echtzeitkennzahlen zu beidem.

Die Lösung

Granado hat in Cogtive investiert, um im Werk Japeri Produktivitätsgewinne zu erzielen. Wie Monteiro erklärt, kann Cogtive Engpässe identifizieren und die Zeit bis zum Abschluss einer Charge verkürzen und liefert zugleich präzise Kennzahlen zur Anlagenleistung sowie eine klare Sicht auf den Produktionsfluss.

Zwei Ebenen des Cogtive-Cockpits leisten das:

• OEE-Fundament. Echtzeitkennzahlen zeigen, wie jede Maschine arbeitet: OEE, FIFO, das Stillstands-Pareto, das aktuelle Ereignis, Geschwindigkeit, die Anlagen-Zeitachse und Setup. Verluste werden erfasst, während sie entstehen, sodass die Teams sehen, welche Stillstände am meisten kosten und wo sie zuerst ansetzen sollten.
• Flow View. Der Produktionsfluss wird virtuell abgebildet, in dem, was als digitales Produktivitäts-Kanban von Cogtive begann und heute Flow View heisst. Jeder Prozess wird mit Echtzeitinformationen zu jeder Stufe und jeder Anlage verfolgt. So wird sichtbar, wo Chargen zwischen den Stufen warten und wo sich die Zeit bis zum Abschluss einer Charge aufbaut.

Das OEE-Fundament zeigt, wie jede Maschine arbeitet. Flow View zeigt, was zwischen den Maschinen passiert. Ein Werk, das jährlich um mehr als 10 % wächst, muss beides sehen, um zu wissen, welchen Engpass es als Nächstes beseitigen muss.

Die erwarteten Ergebnisse

Granado erwartet, dass das Projekt die Produktivität steigert und Entscheidungen in jedem Bereich des Shopfloors beschleunigt, von den Produktionsleitern bis zu den Instandhaltungs- und Rüstteams. Echtzeitkennzahlen stellen jedem dieser Teams dieselben Fakten zur Verfügung.

Ribeiro hebt zudem das Potenzial des Projekts hervor, die Nachhaltigkeitsziele von Granado zu unterstützen: Kosten und Umweltauswirkungen senken, weniger Abfall erzeugen und den Energieverbrauch reduzieren.

Das Ziel steht: die Produktion bis 2030 verdoppeln, in einem Werk, das seit 2014 jährlich um mehr als 10 % gewachsen ist. Die Grundlage dafür ist ein Shopfloor, auf dem Leistung und Fluss in Echtzeit gemessen werden.