Axantia steigert OEE in 11 Monaten von 18,5 % auf 41,9 %, ohne neue Maschinen

Die Herausforderung

Axantia ist eine Holding mit Sitz in Dubai und starker Präsenz in den Bereichen Gesundheit und Pharma. Ihr Portfolio von 200 Produkten erreicht mehr als 19 Länder im Nahen Osten und in Afrika. Die Gruppe betreibt drei Produktionswerke in Jordanien und Saudi-Arabien, jedes auf bestimmte Produktionslinien spezialisiert, um Generika und andere Formulierungen zu entwickeln, herzustellen und zu vertreiben. Die Tochtergesellschaft Pharma International Company (PIC) führt den Betrieb in Jordanien und ist für die Herstellung von Cephalosporin- und Nicht-Cephalosporin-Produkten zugelassen.

Bei PIC dominierten manuelle Prozesse den Shopfloor. Die Teams erfassten, verwalteten und speicherten Daten in Tabellenkalkulationen, einer fehleranfälligen Methode, und die Teams für Prozessverbesserung und Produktionsplanung arbeiteten mit Informationen, auf die sie sich nicht verlassen konnten. „Damals brauchten die Daten lange, bis sie das Management erreichten, und waren oft ungenau, was strategische Entscheidungen verzögerte“, sagt Alaa AbuAlsabe, Senior Manager Prozessverbesserung bei Axantia.

Ohne Daten zur Maschinenverfügbarkeit war eine wirksame Planung kaum möglich, und die Ursachen der Verluste blieben verborgen. Den Gemba Walks fehlten die genauen Daten, um sich auf ein Vorgehen zu einigen. Mit einer anstehenden Erweiterung des Betriebs brauchte das Werk eine verlässliche Sicht auf die eigene Leistung.

Die Lösung

PIC begann mit dem OEE-Fundament. Sensoren und IoT-Geräte an den Maschinen liefern Gut- und Ausschussmengen, und die Bediener erfassen Ereignisse auf rund 58 Tablets. Das Stillstands-Pareto, ausgewertet nach den Six Big Losses (den sechs grossen Verlusten) und in einer Top-5-Ansicht, zeigt, welche Ereignisse produktive Zeit kosten, und trennt geplante von ungeplanten Stillständen. MTTR, MTBF und weitere Instandhaltungskennzahlen stehen im selben OEE-Dashboard, und Bildschirme mit dem Equipment Dashboard auf dem Shopfloor zeigen OEE, Instandhaltung und Setup in Echtzeit.

Auf einem regulierten Shopfloor müssen Aufzeichnungen vertrauenswürdig sein. Die Anmeldung per QR-Code gibt jedem Benutzer Berechtigungen gemäss seiner Verantwortung und seinem Bereich, und Instandhaltungs-, Qualitäts- und andere Stillstandsereignisse durchlaufen eine QR-Code-Validierung. Audit-Trail-Berichte zeigen, wer was erfasst und geändert hat.

Die Säule Fluss läuft über Flow View. Jeder Auftrag auf dem Shopfloor wird in Echtzeit verfolgt, mit dem Status jeder Maschine nach Produktionsphase, der Warteschlange und den geplanten Chargen in einer integrierten Ansicht. Das Team verfolgt Durchlaufzeit, Zykluszeit, Routenabweichungen und Holding Time, ergänzt Kommentare auf den Auftragskarten und überwacht Temperatur und Luftfeuchtigkeit entlang der Route.

Zwei Integrationen halten die Daten ohne manuellen Aufwand aktuell: SAP übermittelt Fertigungsaufträge (Erstellung, Änderung und Löschung), und das BMS liefert Temperatur und Luftfeuchtigkeit der Maschinen im Abgleich mit konfigurierten Mindest- und Höchstwerten.

Die Nutzung ging über die Produktion hinaus. „Dank der intuitiven Oberfläche und der anpassbaren Optionen wurde Cogtive schnell auch von anderen Abteilungen übernommen, was eine Kultur des Teilens und Analysierens von Daten gefördert hat“, sagt Mais Zetawi, Supervisor Prozessverbesserung und Dokumentation bei Axantia (PIC).

Die Ergebnisse

In 11 Monaten stieg die OEE von 18,5 % im Januar 2024 auf 41,9 % im November 2024, ein Plus von 126 %.

Die Teams kombinierten historische Daten und Pareto-Diagramme aus Cogtive mit Lean-Six-Sigma-Werkzeugen, um die grössten Verluste in Tablettierung und Blistern zu beseitigen. Der Ausstoss wuchs auf den bestehenden Maschinen, ohne neue Anlagen zu kaufen:

• Tablettierung: von 32,3 Millionen Einheiten im Januar 2024 auf 57,2 Millionen im November 2024 (+77 %)
• Blistern: von 3,3 Millionen Einheiten im Januar 2024 auf 5,6 Millionen im November 2024, getragen von einer höheren Maschinenverfügbarkeit

Gemba Walks wurden effizienter und stützen sich heute auf gemeinsame, verlässliche Daten, während das Management das Werk in Echtzeit aus dem Leitstand verfolgt. Da OEE- und Flusskennzahlen für jeden Bereich sichtbar sind, setzen sich die Teams klare Ziele und Benchmarks und bleiben mit minimaler Reibung aufeinander abgestimmt.