Brasterápica verkürzt Durchlaufzeit um 47 %, von 12–15 auf 8 Tage
Echtzeitdaten von 16 Maschinen, tägliche Gemba Walks und Pull-Produktion in 60 % des Werks brachten die Durchlaufzeit von Brasterápica von 12–15 auf 8 Tage, während sich der Betrieb verdoppelte.
- −47 %
- Durchlaufzeit
- 12–15 → 8
- Tage Durchlaufzeit
- 60 %
- des Werks mit Pull-Produktion
- 100 %
- der Teams nutzen Cogtive

Die Herausforderung
Brasterápica blickt auf 50 Jahre Geschichte in der Pharmaindustrie zurück, in den Bereichen OTC-Arzneimittel, Pharma, Phytopharmaka, Nahrungsergänzungsmittel, Krankenhausprodukte und Generika. Das Unternehmen vertreibt landesweit in Brasilien, mit starker Präsenz in den Regionen Norden und Nordosten, über mehr als 16 Marken und 74 SKUs. Sein Werk in Atibaia, im Landesinneren des Bundesstaats São Paulo, produziert rund 2,5 Millionen Einheiten, mit Schwerpunkt auf der Verpackung von Tabletten in Mehrfachpackungen mit hoher Kapazität.
Das Management stützte sich auf Tabellenkalkulationen. Das Produktionsteam musste ständig auf dem Shopfloor sein, um Daten zu erfassen, und Kennzahlen wie die OEE lagen erst am nächsten Tag vor, oder noch später. Diese Verzögerung bremste jeden Massnahmenplan, und sie wurde kritisch, als das Volumen über dem Normalniveau lag: Die Kapazität des Werks wurde ausgebaut, der Betrieb verdoppelte sich, und das Team konnte nicht einen Tag warten, um zu reagieren.
Die Lösung
Für die Einführung brauchte es kaum mehr als eine Internetverbindung auf dem Shopfloor, um die Geräte zu installieren und mit der Datenerfassung zu beginnen. Innerhalb kurzer Zeit bildete das System in Echtzeit ab, was an jeder Maschine geschah. Eine der Führungskräfte von Brasterápica kannte Cogtive bereits aus früherer Erfahrung, und die Unterstützung durch das Customer-Success-Team von Cogtive hielt sowohl den Rollout als auch den laufenden Betrieb auf Kurs.
Rund 16 Maschinen speisen heute das OEE-Fundament und die Säule Fluss. Die Bediener erfassen ihre Meldungen auf dem Tablet. Das Equipment Dashboard zeigt die tatsächliche OEE, das Stillstands-Pareto, FIFO, Status, OEE-Verlauf, Instandhaltung, Geschwindigkeit und Setup, und eine Zeitachse hält die Historie jeder Anlage fest. Flow View macht den Produktionsfluss des Werks zu einem digitalen Kanban.
Die Daten flossen direkt in die Routine ein. Jeden Tag hält das Team einen Gemba Walk ab, um die Ergebnisse auf Basis der von Cogtive erfassten Daten zu besprechen. In diesen Runden wurde deutlich, dass viel Zeit durch Rüstvorgänge und betriebliche Einstellarbeiten verloren ging, was vorher nicht sichtbar gewesen war. Die Messung jeder Anlage zeigte ausserdem, dass jeder Bediener anders arbeitete und so Engpässe entstanden, die sich über die Zeit zu erheblichen Verlusten summieren. Brasterápica standardisierte seine Produktionsstufen, sodass alle auf dieselbe Weise und im selben Zeitrahmen arbeiten.
Mit sichtbarem Fluss stellte das Werk auf ein schlankeres Modell um und führte die Pull-Produktion ein. Heute laufen 60 % des Werks nach der tatsächlichen Nachfrage.
Die Ergebnisse
Die Durchlaufzeit, die früher 12 bis 15 Tage betrug, liegt heute bei 8 Tagen, eine Reduktion um 47 %. „Mit Cogtive konnten wir die Lieferung beschleunigen. Dadurch sind wir agiler und reaktionsschneller und bedienen die Nachfrage besser“, sagt André Miler, Industriedirektor bei Brasterápica.
Die kürzere Durchlaufzeit brachte eine engere Kontrolle über Bestände und Materialfluss, und Cogtive war entscheidend, um das exponentielle Wachstum der Nachfrage aufzufangen, ohne Einbussen bei Produktion oder Lieferqualität. Jeder Fortschritt wird im System verfolgt, sodass das ganze Team versteht, was auf dem Shopfloor passiert, und weil das Tool einfach zu bedienen ist, nutzen 100 % der Teams von Brasterápica Cogtive.
- Durchlaufzeit von 12–15 Tagen auf 8 Tage (−47 %)
- 60 % des Werks mit Pull-Produktion
- Rund 16 Maschinen an das OEE-Fundament und Flow View angebunden
- Tägliche Gemba Walks auf Basis von Echtzeitdaten
- Produktionsstufen über alle Bediener hinweg standardisiert
- 100 % der Teams nutzen Cogtive





