Ourofino Saúde Animal: OEE +29 %, rund 600 Stunden pro Jahr gespart

Mit 85 Anlagen, die über IoT und die Tablet-App angebunden sind, und einem Produktionsfluss, der in Flow View verfolgt wird, steigerte Ourofino seine OEE um 29 % und sparte rund 600 Stunden pro Jahr.

+29{NBSP}%
OEE
~600{NBSP}h
pro Jahr eingespart von Team und Bedienern
85
angebundene Anlagen
Luftaufnahme des Werks von Ourofino Saúde Animal in Brasilien mit dem blauen Ourofino-Eingang, der brasilianischen Flagge, Palmen und Produktionsgebäuden im Hintergrund

Die Herausforderung

Ourofino ist eine der etabliertesten Marken im brasilianischen Veterinärmarkt, mit mehr als 30 Jahren stetigen Produktivitätswachstums. Das Portfolio bedient Rinder, Geflügel, Schweine, Pferde, Hunde und Katzen sowie die Märkte für Biologika und Biotechnologie.

Der Industriepark umfasst 85 Anlagen, deren Kennzahlen manuell erfasst wurden. Den Produktionsfluss verfolgte man auf einem Kanban, das die Verantwortlichen der einzelnen Arbeitsgänge von Hand ausfüllten. Die Produktionsverantwortlichen mussten Stillstände und Engpässe schneller und genauer erkennen, um bei Ressourcen, Linienbedienern und Instandhaltungsteam eingreifen zu können, solange es noch etwas bewirkte.

Dieser Bedarf ebnete den Weg für eine tiefgreifendere Veränderung: Shopfloor-Daten digital zu erfassen und jede Kennzahl in Echtzeit zu verfolgen.

Die Lösung

Cogtive begann mit dem OEE-Fundament, wobei die Daten je nach Art der Anlage erfasst werden. Von den 85 Anlagen werden die 12 der kontinuierlichen Linie über IoT-Sensoren überwacht und die 73 für die Chargenproduktion über Eingaben in der Tablet-App. Der gesamte Industriepark ist angebunden.

Mit der automatisierten Erfassung liefert jede Maschine genaue, konsistente Daten, die den Führungskräften im Equipment Dashboard zur Verfügung stehen: reale OEE, Stillstands-Pareto, FIFO, Status, OEE-Verlauf, Instandhaltung, Geschwindigkeit und Setup, in Echtzeit und nur einen Klick entfernt.

Die Säule Fluss ersetzte das manuelle Kanban. In Flow View wird der gesamte Produktionszyklus live verfolgt, mit Echtzeitinformationen zu jeder Stufe und jeder Anlage. Das Team sieht, wo sich jede Charge befindet und wo sie wartet, ohne durch die Halle gehen zu müssen, um eine Tafel zu aktualisieren, und Engpässe werden sichtbar, während sie entstehen.

Für Milton Rizo, Direktor Operations bei Ourofino, ergab sich das Ergebnis genau aus dieser Kombination: den Prozess zu virtualisieren und ihn vollständig in Echtzeit zu verfolgen.

Die Ergebnisse

Ourofino hat seine OEE um 29 % verbessert. Team und Bediener sparen rund 600 Stunden pro Jahr.

Mit einer 360°-Sicht auf den Shopfloor werden Engpässe präzise identifiziert, Durchlaufzeit und Bestände sind gesunken, und Produktionsverfolgung und -planung laufen heute auf Echtzeitdaten, was schnellere und genauere Entscheidungen ermöglicht. Die Ressourcen sind entlang der gesamten Kette optimiert, von den Linienbedienern bis zur Instandhaltung.

  • OEE um 29 % gesteigert
  • Rund 600 Stunden pro Jahr von Team und Bedienern eingespart
  • 85 Anlagen angebunden: 12 über IoT, 73 über die Tablet-App
  • Produktionsfluss Stufe für Stufe in Flow View verfolgt
  • Durchlaufzeit und Bestände reduziert

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