JA Saúde Animal: Wartezeit der Anlagen in 60 Tagen um 69,7 % gesenkt

Die Herausforderung

JA Saúde Animal erforscht, entwickelt und produziert Veterinärprodukte und Tierarzneimittel. Das Unternehmen gilt als Referenz in der brasilianischen Nutztierbranche und verkauft seine Produkte auch ins Ausland. Gegründet wurde es 2002, um die wachsende Nachfrage in Brasilien zu bedienen; seine Forschungs- und Formulierungsarbeit reicht jedoch bis in die 1990er-Jahre zurück, als es die ersten Zulassungen bei den Regulierungsbehörden erhielt. Innovation bei neuen Formulierungen steht weiterhin im Zentrum des Geschäfts.

Auf dem Shopfloor hatte das Management wenig Transparenz. Es gab keine aktuellen, verlässlichen Kennzahlen als Grundlage für strategische Entscheidungen, und zahlreiche Ineffizienzen blieben unbemerkt, während sie an der Produktion zehrten.

Zwei davon wogen am schwersten. An einer Linie warteten die Maschinen viel zu lange, bevor die Produktion begann, und diese Stunden fehlten der Kapazität, die das Werk brauchte, um ein grösseres Volumen aufzunehmen. An einer anderen Linie dauerten die Rüstvorgänge deutlich länger als nötig, ein Zeichen für einen ineffizienten Ablauf und eine klare Chance, den Rüstvorgang schlanker und präziser zu machen. Zusammen senkten die Wartezeiten und die langen Rüstvorgänge die Maschinenverfügbarkeit und bremsten einen vielfältigeren Produktionsmix. In der pharmazeutischen Fertigung, in der jede Minute Verfügbarkeit zählt, verstärkt sich dieser Effekt entlang der gesamten Produktionskette.

Die Grundursache beider Probleme wurde erst klar, als Cogtive im Einsatz war.

Die Lösung

Die Implementierung begann im ersten Halbjahr 2023 in zwei Werken, mit automatischer und halbautomatischer Datenerfassung an den Anlagen. Heute werden rund 150 SKUs überwacht, mit Daten in Echtzeit.

Das OEE-Fundament wurde als individuelles Dashboard konfiguriert, das die kritischen Informationen an einem Ort bündelt: effektive OEE, die Anlagen-Zeitachse, die produzierte Menge und mehr. Das Dashboard liefert die Grundlage für wöchentliche Leistungsbesprechungen mit einem interdisziplinären Team, in denen Probleme schnell gelöst und Betriebsabläufe verbessert werden. Es zeigt den Bedienern ausserdem, was und wie viel jede Schicht liefert.

Geplante und tatsächliche Ausbringung in Echtzeit nebeneinander zu sehen, gibt den Bedienern die Autonomie zu handeln, denn sie wissen vor Schichtende, ob der Tagesplan erfüllt wird. Dieselbe Transparenz machte Produktivitätsunterschiede zwischen den Schichten sichtbar, also genau jene Unterschiede, die mit der Zeit zu den Ineffizienzen geführt hatten, die das Projekt auslösten, und lieferte die Begründung dafür, die Arbeit über alle Schichten hinweg zu standardisieren.

Das eigene Operational-Excellence-Team von JA Saúde Animal sorgte dafür, dass die Daten jeden Winkel des Werks erreichten. Anfang 2024 machten Schulungen für die operativen Teams an beiden Standorten klar, wie die Daten verlässlich genutzt und die erwarteten Ergebnisse erreicht werden, und das individuelle Dashboard erfüllte den Wunsch nach mehr Transparenz auf dem gesamten Shopfloor.

Die Ergebnisse

Wartezeit der Anlagen um 69,7 % gesenkt. Die Anlagen-Zeitachse zeigte, dass die Wartezeit vor dem Produktionsstart an einer Linie viel zu hoch war: 18,5 Stunden verlorene Produktion in 60 Tagen. Die Verantwortlichen speisten diese Daten in interne Modelle des Produktionsflusses ein, wählten einen Massnahmenplan, der Ressourcen und installierte Kapazität effizient nutzte, und senkten die Wartezeit der Anlagen innerhalb von 60 Tagen um 69,7 %. Die Diagramme und detaillierten Auswertungen von Cogtive bestätigen die Verbesserung.

Rüstvorgänge auf 4 Stunden 20 Minuten standardisiert. Mit den von Cogtive erfassten Rüstzeiten wandte das Management die SMED-Methode an, um die Rüstvorgänge an der Linie zu verkürzen, an der sie zu lange gedauert hatten. Rüstvorgänge folgen heute einem durchschnittlichen Standard von 4 Stunden und 20 Minuten; das schlankere Rüsten bringt 30 % mehr Maschinenverfügbarkeit. Bei einem so breiten Produktionsmix wie in der Pharmafertigung fliesst diese Zeit direkt in die Produktion zurück.

Anlagenleistung um 25 % gesteigert. Mit Verbesserungen, die durchgängig im gesamten Betrieb umgesetzt wurden, ist die OEE deutlich gestiegen. Seit Anfang 2024 hat sich die Anlagenleistung um 25 % erhöht: mehr Output in kürzerer Zeit mit Produktionsressourcen, die bereits installiert waren. Die Bediener arbeiten heute auf ein klares, realistisches Ziel hin.

Betriebsdaten bestimmen heute strategische Besprechungen und führen zu messbaren Ergebnissen. Jeder Bereich arbeitet mit den Kennzahlen, die für seine Routine am relevantesten sind, und Ziele werden mit weniger Zeit und weniger Ressourcen erreicht.