Apsen تقلّص زمن الإنجاز 46% وتؤجّل مصنعًا جديدًا لأكثر من 4 سنوات
بربط 51 معدة وإظهار كل دفعة في Flow View، قلّصت Apsen زمن الإنجاز بنسبة 46% وأجّلت الاستثمار في مصنع جديد لأكثر من أربع سنوات.
- −46%
- زمن الإنجاز
- 4+ سنوات
- تأجيل الاستثمار في مصنع جديد
- 51
- معدة متصلة
التحدي
Apsen Farmacêutica شركة أدوية برازيلية عائلية يمتد تاريخها لأكثر من 50 عامًا. وتغطي محفظتها طب الأعصاب، والطب النفسي، وطب الأنف والأذن والحنجرة، والمسالك البولية، وأمراض النساء، والروماتيزم، وجراحة العظام، والجهاز الهضمي، وطب الشيخوخة، والغدد الصماء، وأمراض الأوعية الدموية.
كانت المؤشرات في أرضية المصنع تُسجَّل يدويًا. فكل قراءة كان لا بد من جمعها ثم إدخالها، وبعد ذلك فقط تتحول إلى تقرير، ما خلق فجوة زمنية طويلة بين ما يحدث على الخط واللحظة التي يتمكن فيها المدير من رؤيته. وكانت التوقفات واختناقات الإنتاج تظهر متأخرة، وتُتخذ القرارات بالنظر في المرآة الخلفية.
وعانى تدفق الإنتاج من النقطة العمياء نفسها. فقد كانت Apsen تتابعه بطريقة بدائية جدًا، وكان كثير من البيانات غير دقيق أو غائبًا تمامًا. فلم تكن هناك معلومات، على سبيل المثال، عن عدد الدفعات المنتظرة أمام كل معدة. وكان مديرو الإنتاج بحاجة إلى رصد التوقفات وعنق الزجاجة بسرعة أكبر، وإلى رؤية التدفق كما يجري فعليًا.
الحل
بدأت Cogtive بأساس OEE. تشغّل Apsen معدات ذات تشغيل مستمر وأخرى تعمل على دفعات، لذلك جرى إعداد جمع البيانات معدةً بمعدة، عبر IoT وتطبيق الجهاز اللوحي، وفقًا لاحتياجات كل آلة. وبلغ إجمالي المعدات المتصلة 51 معدة.
ومنذ ذلك الحين، أصبحت كل معدة تنتج بيانات دقيقة ومتسقة في الوقت الفعلي. ويتابع المديرون على Equipment Dashboard، بنقرة واحدة، مؤشر OEE، ومخطط باريتو للتوقفات، وFIFO، والحدث الجاري، والسرعة، والخط الزمني، والإعداد، وتصل التنبيهات إلى الفريق بينما التوقف لا يزال قائمًا.
وفوق هذا الأساس، اعتمدت Apsen ركيزة التدفق. فقد حلّ Flow View محل أسلوب المتابعة القديم بخريطة حية لكل دفعة على امتداد مسارها، مع معلومات في الوقت الفعلي عن كل مرحلة وكل معدة. وأصبحت قوائم الانتظار التي كانت غير مرئية قابلة للقياس، وصار بالإمكان تحديد عنق الزجاجة بينما الدفعة لا تزال قيد المعالجة، لا بعد انتهاء الوردية.
النتائج
مع وضوح دورة الإنتاج من البداية إلى النهاية، من مؤشرات كل آلة إلى رؤية شاملة بزاوية 360° للمصنع، قلّصت Apsen زمن الإنجاز بنسبة 46%.
وانعكس هذا المكسب مباشرة على الطاقة الإنتاجية. إذ باتت التوقفات تُرصد وتُعالج بسرعة أكبر، وتُحدَّد مواضع عنق الزجاجة بدقة، وأصبحت متابعة الإنتاج وتخطيطه تعتمدان على بيانات في الوقت الفعلي. وأتاحت الطاقة الإنتاجية المستعادة على الخطوط القائمة لشركة Apsen تأجيل الاستثمار في مصنع جديد لأكثر من أربع سنوات.
ويقيس Márcio Mendes، مدير التميز التشغيلي في Apsen، الفرق بالساعات. فمن دون رؤية واضحة، ومن دون اتصال مباشر، ومن دون تنبيهات، كان التوقف قد يستمر أربع ساعات أو حتى خمسًا. أما اليوم، فقد يستمر التوقف نفسه نحو ساعتين.
- زمن إنجاز أقصر بنسبة 46%
- تأجيل الاستثمار في مصنع جديد لأكثر من أربع سنوات
- 51 معدة متصلة عبر IoT وتطبيق الجهاز اللوحي
- مؤشرات في الوقت الفعلي لكل آلة وكل مرحلة إنتاج
- تحديد دقيق لعنق الزجاجة، وتوقفات أقل، واستخدام أفضل للموارد على امتداد السلسلة
