Disponibilidade de máquina sobe 117% na Nutriex: de 45% a 97,7%

Os registros em papel escondiam as microparadas nas linhas da Nutriex. Com OEE em tempo real, Pareto de paradas e uma rotina diária de gestão, a disponibilidade de máquina subiu de 45% para 97,7%.

45% → 97,7%
disponibilidade de máquina
68,8% → 84,54%
performance do processo
31% → 50%
OEE médio
Dashboard de equipamento da Cogtive com os painéis de OEE real, Pareto e velocidade em uma tela instalada acima da Linha 1 de Cosméticos, na fábrica da Nutriex

O desafio

A Nutriex fabrica produtos de saúde, higiene e proteção. A empresa completou 25 anos em 2025 e está presente em mais de 20 países além do Brasil, com um portfólio de mais de 300 produtos entre marcas próprias e licenciadas e linhas de segurança do trabalho e hospitalares.

O rápido crescimento em volume e em portfólio expôs processos que nunca tinham sido totalmente otimizados. As microparadas corroíam a performance dos equipamentos, e a cadeia produtiva não estava pronta para acompanhar as estratégias que a empresa vinha adotando.

Um mix amplo é normal em cosméticos, e só é administrável quando os processos estão alinhados. Na Nutriex, a maior parte do chão de fábrica ainda rodava em papel e planilhas. Os registros estavam sujeitos a erros e omissões, então não era possível avaliar a eficiência com segurança.

A gestão não tinha uma visão consistente de performance, disponibilidade, capacidade ou eficiência ao longo do fluxo produtivo. As informações necessárias para conduzir a fábrica, e para encontrar espaço para crescer, ficavam escondidas dentro do processo. Sem essa transparência, não havia uma forma confiável de acompanhar a produção do dia a dia nem de comprovar que uma melhoria tinha funcionado.

A solução

A Nutriex precisava de dados precisos e em tempo real do chão de fábrica, com os quais gestores e operadores pudessem agir. Alguns colaboradores já tinham trabalhado com a Cogtive em outras fábricas, o que simplificou a escolha e encurtou a curva de aprendizado. Depois do treinamento de onboarding, a Cogtive foi levada para todas as etapas da rotina:

  • Indicadores nas telas do chão de fábrica. Os dados das linhas ficam visíveis para todos os envolvidos na operação, e cada turno começa revisando a situação da produção.
  • Reuniões diárias de gestão. Os dados operacionais conduzem a discussão, o que leva a correções mais rápidas, prioridades mais claras e uma cadência constante de melhoria contínua.
  • Análise de OEE e kaizen. A base de OEE, com o OEE real e o Pareto de paradas no dashboard do equipamento, expôs paradas que duravam mais do que o necessário e microparadas que passavam despercebidas. Cada uma virou ponto de partida para um kaizen e um plano de ação. Os ajustes de processo resultantes também reduziram o desgaste de componentes das máquinas.

O ponto de partida estava abaixo do esperado: o OEE ficava em 31% na melhor média, e as microparadas eram o principal obstáculo à performance e à disponibilidade esperadas dos equipamentos. Com os problemas identificados e as soluções mapeadas, a gestão definiu a meta de aumentar o OEE em 19 pontos percentuais em 30 dias. O plano combinou quatro frentes:

  • realocação de mão de obra;
  • padronização do fluxo, do sequenciamento até a embalagem;
  • estruturação do fluxo de produção no kanban digital da Cogtive, hoje Flow View;
  • monitoramento da estabilidade das máquinas.

Os resultados

Com as perdas medidas em vez de estimadas, a equipe pôde atacar as paradas certas na ordem certa:

  • A disponibilidade de máquina subiu de 45% para 97,7%, um aumento de 117%.
  • A performance do processo foi de 68,8% para 84,54%.
  • O OEE agora tem média de 50%, contra uma melhor média de 31% no início do projeto.

O ganho veio de uma disciplina diária: microparadas visíveis no Pareto, discutidas na reunião diária e tratadas com um plano de ação. Operadores e gestores agora trabalham com um único conjunto de números em que confiam, e não com registros em papel conciliados depois do fato.

Próximos passos

A Nutriex agora tem processos produtivos padronizados, eficientes e replicáveis em outras fábricas. O aumento esperado da demanda pode ser absorvido com mais facilidade, com menos erros e menos perdas causadas por ineficiência. As oportunidades que dados pouco confiáveis escondiam agora estão visíveis, e a fábrica está mais bem posicionada para crescer a partir delas.

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